Ronan LE SAOUT
Grade : Administrateur (DMCSI)
Mail : ronan.le-saout[arrowbase]insee.fr
Ronan LE SAOUT
Grade : Administrateur (DMCSI)
Mail : ronan.le-saout[arrowbase]insee.fr
Research Interests | [haut] | |
Applied econometrics; Evaluation of public policies; Official statistics measurement | ||
Biography | ||
Education | [haut] | |
Ecole Polytechnique ParisTech - Ph.D. in Economics, 2010-2015. Advisor: Eric Strobl (Qualification MCF 2016) ENSAE ParisTech (Paris Graduate School of School of Economics, Statistics and Finance), 2008-2010 University Paris II - M.Sc. in Economics, 2005-2006 ENSAI (Rennes Graduate School of Statistics and Information Analysis), 2001-2003 | ||
Jobs | [haut] | |
2017 - now : Director of Studies - Deputy Director, ENSAI (Rennes) 2016 - 2017 : Deputy Director of Studies, ENSAI (Rennes) 2013 - 2016 : Expert in econometrics, INSEE (Paris) 2010 - 2013 : Econometrics coordinator, ENSAE (Paris) 2006 - 2008 : Policy advisor on the economics of climate change, French Department for Environment and Sustainable Development (Paris)
2003 - 2006 : Statistician in charge of company surveys (innovation, industry), French National Institute for Statistics and Economic Studies (INSEE, Paris) | ||
Publications | [haut] | |
The Dynamics of Gasoline Prices: Evidence from Daily French Micro Data, with Erwan Gautier, Journal of Money, Credit and Banking , 47(6), 1063-1089, 2015. [Appendix]. [first version, Working Paper 375 Banque de France]. Changement d’Enseigne sur le Marché Français des Carburants: Effets sur la Concurrence Locale d’une Baisse des Prix (Rebranding in the French Gasoline Market: Local Competitive Effects of Price Decreases), with Etienne Chamayou, Revue Economique, 67(5), 1085-1105, 2016. L’ajustement microéconomique des prix des carburants en France (Microeconomic Adjustments of Gasoline Prices in France), with Erwan Gautier, Economie et Prévision, 210(1), 1-24, 2017. | ||
Teaching | [haut] | |
Course: Applied Econometrics (ENSAI, 2017); Microeconometrics - Graduate level (IAHEF, Algeria, 2012); Theory of Probability and Introduction to Statistics and Econometrics - Undergraduate level (INSEE, 2010-2013) Supervision of student projects: Applied Statistics and Econometrics - Graduate level (ENSAE, 2010-2016), Evaluation of Public Policies - Graduate level (ENSAE, 2013-2016), Introduction to Economics - Undergraduate level (ENSAE, 2011-2016) Teaching Assistant: Econometrics - Graduate level (ENSAE, 2010-2015), Introduction to Statistics and Econometrics - Undergraduate level (ENSAE, 2010-2011), Descriptive Statistics - Undergraduate level (ENSAE, 2010-2011) | ||
Work in progress | [haut] | |
How do internships improve student major choices and early labor market outcomes?, with Elise Coudin Good teaching and good grades. Can you buy pedagogy ?, with Manon Garrouste The death toll and the damage of natural disasters: beyond the averages, with Eric Strobl La communication autour de l'incertitude des statistiques publiques Construire un indice des prix hédonique - Illustration à partir de l'évolution du prix des terrains avant et après la crise, with Benjamin Vignolles | ||
Other | [haut] | |
Archive: Groupe de lecture "Econométrie des données d'enquête" Les liens entre l'économétrie et les sondages sont souvent mal connus ou mal compris. Les chargés d'études et les chercheurs font souvent abstraction du fait qu'ils utilisent des données d'enquête, faute de savoir comment tenir compte des plans de sondage, des poids, de la non-réponse ou du calage. Cela s'améliore, par la diffusion de documents de travail (Davezies et D'Haultfoeuille sur les poids de sondage par exemple) et l'amélioration de l'implémentation dans les principaux logiciels statistiques (Proc Surveyreg et Proc Surveylogistic dans SAS, SVY dans Stata, package Survey dans R). La division des méthodes appliquées de l’économétrie et de l’évaluation a donc mis en place un groupe de lecture sur l'économétrie des données d'enquête. La présentation des articles est suivie de discussions techniques et sur l'inférence associée dans les principaux logiciels statistiques. Cette discussion est aussi l’occasion d’étudier comment appliquer ces méthodes sur les données d’enquête de l’INSEE. Session 1 (24/11/2014) - Présentation Générale Cette première réunion visait à discuter des thématiques étudiées par le groupe, à la validation des textes qui seront présentés lors des premières réunions et à une présentation des possibilités logiciels dans SAS, Stata et R (par Marine Guillerm et Ronan Le Saout). Bibliographie associée: Le Guennec. (2005) "La régression sur échantillon avec SAS" Acte des JMS, INSEE. Guides d’utilisation des logiciels : Stata, svy : http://www.stata.com/manuals13/svy.pdf SAS : Proc Surveyreg, Proc Surveylogistic, proc Surveyphreg R, package Survey: http://cran.r-project.org/web/packages/survey/survey.pdf Session 2 (15/12/2014) - La (non) prise en compte des poids de sondage sur les estimateurs Présentation de Laurent Davezies et Xavier D'Haultfoeuille Présentation de Martin Chevalier Bibliographie associée:
Davezies, Laurent, et Xavier D'Haultfoeuille. (2012) "Faut-il pondérer ? Ou l'éternelle question de l'économètre confronté à des données d'enquête." Acte des JMS, INSEE. Session 3 (19/01/2015) - La modélisation économétrique en théorie des sondages Présentation de Tiaray Razafindranovona Présentation de Marine Guillerm Bibliographie associée: Binder, David A. et Georgia R. Roberts. (2003) « Design-based and Model-based Methods for Estimating Model Parametres », Chapitre 3 in Chambers, R.L., et C.J. Skinner. « Analysis of Survey Data » Wiley. Little, Roderick J. (2004) "To model or not to model ? Competing modes of inference for finite population sampling" Journal of the American Statistical Association, 99(466), 546-556. (Document de travail libre d'accès) Séance 4 (09/02/2015) - La (non) prise en compte du plan de sondage sur la variance Présentation de Guillaume Chauvet et Cyril Favre-Martinoz Bibliographie associée: Graubard, Barry I., et Edward L. Korn. (2002) « Inference for Superpopulation Parameters Using Sample Surveys » Statistical science, 17(1), 73-96. Séance 5 (13/04/2015) - La (non) prise en compte de la non-réponse partielle Présentation de Thomas Balcone Présentation de Trong-Hien Pham Bibliographie associée: Roderick, J.A. Little. (1992) « Regression With Missing X’s: A Review. » Journal of the American Statistical Association, 87(420), 1227-1237. Raghunathan, Trivellore E. (2004) « What Do We Do With Missing Data? Some Options For Analysis Of Incomplete Data. » Annu. Rev. Public Health, 25, 99-117. Séance 6 (18/05/2015) - La (non) prise en compte de la non-réponse totale Présentation de Benjamin Vignolles Bibliographie associée:
D'Haultfoeuille, Xavier. (2010) « A new instrumental method for dealing with endogenous selection. » Journal of Econometrics, 154(1), 1-15. Séance 7 (15/06/2015) - Extensions Présentation sur l'estimation sur petits domaines (Pascal Ardilly) Présentation sur les liens économétrie spatiale et sondages (Raphaël Lardeux et Thomas Merly-Alpa) | ||
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