Ronan LE SAOUT

Grade : Administrateur (DMCSI)

Mail : ronan.le-saout[arrowbase]insee.fr

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Research Interests

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Applied econometrics; Evaluation of public policies; Official statistics measurement


Biography

Education

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Ecole Polytechnique ParisTech - Ph.D. in Economics, 2010-2015. Advisor: Eric Strobl (Qualification MCF 2016)

ENSAE ParisTech (Paris Graduate School of School of Economics, Statistics and Finance), 2008-2010

University Paris II - M.Sc. in Economics, 2005-2006

ENSAI (Rennes Graduate School of Statistics and Information Analysis), 2001-2003


Jobs

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2017 - now  : Director of Studies - Deputy Director, ENSAI (Rennes)

2016 - 2017 : Deputy Director of Studies, ENSAI (Rennes)

2013 - 2016 : Expert in econometrics, INSEE (Paris)

2010 - 2013 : Econometrics coordinator, ENSAE (Paris)

2006 - 2008 : Policy advisor on the economics of climate change, French Department for Environment and Sustainable Development (Paris)

2003 - 2006 : Statistician in charge of company surveys (innovation, industry), French National Institute for Statistics and Economic Studies (INSEE, Paris) 
 



Publications

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The Dynamics of Gasoline Prices: Evidence from Daily French Micro Data, with Erwan Gautier, Journal of Money, Credit and Banking , 47(6), 1063-1089, 2015. [Appendix]. [first version, Working Paper 375 Banque de France].

Changement d’Enseigne sur le Marché Français des Carburants: Effets sur la Concurrence Locale d’une Baisse des Prix (Rebranding in the French Gasoline Market: Local Competitive Effects of Price Decreases), with Etienne Chamayou, Revue Economique, 67(5), 1085-1105, 2016.

L’ajustement microéconomique des prix des carburants en France (Microeconomic Adjustments of Gasoline Prices in France), with Erwan Gautier, Economie et Prévision, 210(1), 1-24, 2017.



Teaching

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Course: Applied Econometrics (ENSAI, 2017); Microeconometrics - Graduate level (IAHEF, Algeria, 2012); Theory of Probability and Introduction to Statistics and Econometrics - Undergraduate level (INSEE, 2010-2013)

Supervision of student projects: Applied Statistics and Econometrics - Graduate level (ENSAE, 2010-2016), Evaluation of Public Policies - Graduate level (ENSAE, 2013-2016), Introduction to Economics - Undergraduate level (ENSAE, 2011-2016)

Teaching Assistant: Econometrics - Graduate level (ENSAE, 2010-2015), Introduction to Statistics and Econometrics - Undergraduate level (ENSAE, 2010-2011), Descriptive Statistics - Undergraduate level (ENSAE, 2010-2011)


Work in progress

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How do internships improve student major choices and early labor market outcomes?, with Elise Coudin

Good teaching and good grades. Can you buy pedagogy ?, with Manon Garrouste

The death toll and the damage of natural disasters: beyond the averages, with Eric Strobl

La communication autour de l'incertitude des statistiques publiques

Construire un indice des prix hédonique - Illustration à partir de l'évolution du prix des terrains avant et après la crise, with Benjamin Vignolles


Other

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Archive: Groupe de lecture "Econométrie des données d'enquête"

Les liens entre l'économétrie et les sondages sont souvent mal connus ou mal compris. Les chargés d'études et les chercheurs font souvent abstraction du fait qu'ils utilisent des données d'enquête, faute de savoir comment tenir compte des plans de sondage, des poids, de la non-réponse ou du calage. Cela s'améliore, par la diffusion de documents de travail (Davezies et D'Haultfoeuille sur les poids de sondage par exemple) et l'amélioration de l'implémentation dans les principaux logiciels statistiques (Proc Surveyreg et Proc Surveylogistic dans SAS, SVY dans Stata, package Survey dans R).

La division des méthodes appliquées de l’économétrie et de l’évaluation a donc mis en place un groupe de lecture sur l'économétrie des données d'enquête. La présentation des articles est suivie de discussions techniques et sur l'inférence associée dans les principaux logiciels statistiques. Cette discussion est aussi l’occasion d’étudier comment appliquer ces méthodes sur les données d’enquête de l’INSEE.

Session 1 (24/11/2014) - Présentation Générale

Cette première réunion visait à discuter des thématiques étudiées par le groupe, à la validation des textes qui seront présentés lors des premières réunions et à une présentation des possibilités logiciels dans SAS, Stata et R (par Marine Guillerm et Ronan Le Saout).

Présentation et Compte-Rendu

Bibliographie associée:

Le Guennec. (2005) "La régression sur échantillon avec SAS" Acte des JMS, INSEE.

Guides d’utilisation des logiciels :

Stata, svy : http://www.stata.com/manuals13/svy.pdf

SAS : Proc Surveyreg, Proc Surveylogistic, proc Surveyphreg

http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63347/HTML/default/viewer.htm#statug_introsamp_sect002.htm

R, package Survey: http://cran.r-project.org/web/packages/survey/survey.pdf

Session 2 (15/12/2014) - La (non) prise en compte des poids de sondage sur les estimateurs

Présentation de Laurent Davezies et Xavier D'Haultfoeuille

Présentation de Martin Chevalier

Compte-Rendu

Bibliographie associée:

Davezies, Laurent, et Xavier D'Haultfoeuille. (2012) "Faut-il pondérer ? Ou l'éternelle question de l'économètre confronté à des données d'enquête." Acte des JMS, INSEE.
Solon, Gary, Steven J. Haider, et Jeffrey Wooldridge. (2014) "What are we weighting for ?" NBER Working Paper n°18859.

Session 3 (19/01/2015) - La modélisation économétrique en théorie des sondages

Présentation de Tiaray Razafindranovona

Présentation de Marine Guillerm

Compte-Rendu

Bibliographie associée:

Binder, David A. et Georgia R. Roberts. (2003) « Design-based and Model-based Methods for Estimating Model Parametres », Chapitre 3 in Chambers, R.L., et C.J. Skinner. « Analysis of Survey Data » Wiley.

Little, Roderick J. (2004)  "To model or not to model ? Competing modes of inference for finite population sampling" Journal of the American Statistical Association, 99(466), 546-556. (Document de travail libre d'accès)

Séance 4 (09/02/2015) - La (non) prise en compte du plan de sondage sur la variance

Présentation de Guillaume Chauvet et Cyril Favre-Martinoz

Compte-Rendu

Bibliographie associée:

Graubard, Barry I., et Edward L. Korn. (2002) « Inference for Superpopulation Parameters Using Sample Surveys » Statistical science, 17(1), 73-96.

Séance 5 (13/04/2015) - La (non) prise en compte de la non-réponse partielle

Présentation de Thomas Balcone

Présentation de Trong-Hien Pham

Compte-rendu

Bibliographie associée:

Roderick, J.A. Little. (1992) « Regression With Missing X’s: A Review. » Journal of the American Statistical Association, 87(420), 1227-1237.

Raghunathan, Trivellore E. (2004) « What Do We Do With Missing Data? Some Options For Analysis Of Incomplete Data. » Annu. Rev. Public Health, 25, 99-117.

Séance 6 (18/05/2015) - La (non) prise en compte de la non-réponse totale

Présentation d'Eric Lesage

Présentation de Benjamin Vignolles

Compte-rendu

Bibliographie associée:

D'Haultfoeuille, Xavier. (2010) « A new instrumental method for dealing with endogenous selection. » Journal of Econometrics, 154(1), 1-15.

Lesage, Éric, David Haziza, et Xavier D'Haultfoeuille. (2015) « Risque d’amplification du biais de l’estimateur par calage généralisé en présence de non-réponse. » Communication JMS INSEE 2015.

Séance 7 (15/06/2015) - Extensions

Présentation sur l'estimation sur petits domaines (Pascal Ardilly)

Présentation sur les liens économétrie spatiale et sondages (Raphaël Lardeux et Thomas Merly-Alpa)

Compte-rendu


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