Vincent COTTET

Grade : Doctorant contractuel GENES

Mail : vincent.cottet[arrowbase]ensae.fr

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Research Interests

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Matrix Completion, PAC Bayesian Methods, Variational Bayes Algorithms, EP Algorithms, Spatial Extremes

Co-auteurs : Nicolas Chopin, Simon Barthelmé, Pierre Alquier, Guillaume Lecué


Biography

Education

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2014-          - PhD Student under the supervision of Nicolas Chopin and Pierre Alquier

2013-2014 - Msc in Statistics, UCD, Dublin, Ireland

2012-2014 - ENSAE Paristech

2004-2006 - ENSAI


Jobs

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2017 -            Adjoint au chef du Bureau 6BCS, Direction du Budget

2014-2017 - Assistant de statistiques et de mathématiques, Ensae

2009-2012 - Chargé d'études sur les entreprises, D3E, DESE, Insee

2006-2009 - Chargé d'études sur l'emploi, DERA, DSDS, Insee



Publications

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V. Cottet, P. Alquier, 2016, 1-bit Matrix Completion: PAC-Bayesian Analysis of a Variational Approximation, preprint http://arxiv.org/abs/1604.04191, To appear in Machine Learning

S. Barthelmé, N. Chopin, V., Cottet, 2015, Divide and conquer in ABC: Expectation-Progagation algorithms for likelihood-free inference, To appear in the forthcoming Handbook of Approximate Bayesian Computation (ABC), edited by S. Sisson, L. Fan, and M. Beaumont, http://arxiv.org/abs/1512.00205



Teaching

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Chargé de TD:

- Analyse, théorie de la mesure

- Statistiques

- Probabilités

- Apprentissage Statistique

 

Projet de statistiques appliquées (2e année) : Analyse non supervisée de données textuelles, avec J. Ridgway (2014-2015).

Projet de statistiques appliquées (2e année) : Construire un système de recommandation : Collaborative Filtering, avec M. Sebbar (2015-2016).

Projet de statistiques appliquées (2e année) : Des échecs au football : les méthodes statistiques de classement appliquées au jeu, avec A. Buchholz (2016-2017).

Statistiques Bayésiennes, CEPE, 2016


Work in progress

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P. Alquier, V. Cottet, G. Lecué, Estimation bounds and sharp oracle inequalities of regularized procedures with Lipschitz loss functions, preprint http://arxiv.org/abs/1702.01402, en soumission

P. Alquier, V. Cottet, N. Chopin, J. Rousseau, 2014, Bayesian Matrix Completion: Prior Specification, preprint http://arxiv.org/abs/1406.1440

 

 

 


Other

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Présentations :

Rencontres ENSAE/ENSAI de statistiques, Renne, 2017 "Regularization Methods: an application in Matrix Completion with Lipschitz loss"

Bayes In Paris, 2016, "1-bit Matrix Completion: PAC-Bayes and Variational Approximation" (version longue)

Junior Data Science Conference, Paris Saclay, 2016 "1-bit Matrix Completion: PAC-Bayes and Variational Approximation"

Laboratoire de Statistiques du CREST, 2016 "1-bit Matrix Completion: PAC-Bayes and Variational Approximation"

Colloque des Jeunes Probabilistes et Statisticiens, les Houches, 2016 "Complétion de matrice 0-1 : Etude PAC-Bayésienne et Approximation variationnelle"

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Mon index Ha est de 80.

Petite disgression: Deep Learning Predicts Loto Numbers


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Page externe (avec le code des articles) : https://sites.google.com/site/vincentcottet/


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