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Séminaires par date

Dcembre 2016
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Planning des cours

  Site Parisien ENSAE - 3 avenue Pierre Larousse, 92245 Malakoff (métro : Malakoff/Plateau de Vanves)  

Attention: Une inscription préalable est demandée impérativement pour tous les étudiants de l'ENSAE, de l'ENSAI, ou extérieurs, à Murielle Jules: Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. afin de pouvoir être admis dans les locaux de l'ENSAE et pouvoir être joints en cas de nécessité par les organisateurs du cours.

TITRES

INTERVENANTS

DATES

HORAIRES

Algorithms for online prediction and optimization

 

Peter L. BARTLETT

 

(Department of Electrical Engineering and Computer Science & Department of Statistics, University of California Berkeley, et invité CREST)

 

  • Lundi 27 Février 2017
  • Jeudi 2 Mars 2017
  • Lundi 6 Mars 2017
  • Jeudi 9 Mars 2017
  • De 10h30 à 12h30 
  • De 15h00 à 17h00
  • De 15h00 à 17h00
  • De15h00 à 17h00
The logic of Bayesian statistical analyses for social scientists

 

Hannes KRÖGER

 

 

(European University Institute, Florence et invité CREST, LSQ)


  • Lundi 13 Mars 2017
  • Jeudi 16 Mars 2017
  • Lundi 20 Mars 2017
  • Jeudi 23 Mars 2017
  • Lundi 27 Mars 2017
  • De 14h00 à 16h00
  • De 14h00 à 16h00
  • De 14h00 à 16h00
  • De 14h00 à 16h00
  • De 14h00 à 16h00

Lower bounds in sequential learning

 

Gilles STOLTZ

 

(Department of Statistics, HEC et invité CREST, LS)

 

  •  Jeudi 5 Janvier 2017
  • Lundi 9 Janvier 2017
  • Jeudi 12 Janvier 2017
  • Jeudi 19 Janvier 2017
  • De 14h00 à 16h30
  • De 15h00 à 17h30
  • De 14h00 à 16h30
  • De 14h00 à 16h30

 Ces cours sont proposés aux étudiants de l’ENSAE, de l’ENSAI se préparant à la recherche et ouverts aux étudiants de M2 ou inscrits en thèse.
Une inscription préalable est demandée impérativement pour tous les étudiants de l’ENSAE, de l’ENSAI, ou extérieurs (les extérieurs ne pourront pas pénétrer dans les locaux de l'ENSAE sans inscription), par courriel au secrétariat concerné
.
 sur le site internet
http://www.crest.fr  "Etudes Doctorales" – "OFPR"

 

 

 

 Site Rennais, ENSAI - Campus de Ker Lann, rue Blaise Pascal, 35170 BRUZ

Ces cours sont proposés aux étudiants de l’ENSAE, de l’ENSAI, de M2 ainsi qu'aux étudiants en thèse se préparant à la recherche. Une inscription préalable est demandée pour tous les étudiants au 02 99 05 33 25 ou sur le site internet : www.ensai.com